Beschreibung

In diesem eintägigen Training erhältst du einen ersten Einblick in die Datenanalyse und in die Grundlagen maschinellen Lernens. Von Reporting Tools über Big Data und Machine Learning bringen wir dir alle wichtigen Konzepte und Werkzeuge näher, die du dafür benötigst.

Kursinhalt

Data Analytics Training

Inhalt der Schulung

• Einführung in Data Analytics und Machine Learning
• Datenanalyse-Tools und -Technologien
• Datenmanagement und -bereinigung
• Data-Warehousing und Datenarchitektur
• Big-Data-Systeme und -Infrastruktur
• Einführung in Machine Learning
• Machine-Learning-Algorithmen und -Methoden
• Modellevaluierung und -verbesserung
• Deep Learning und neuronale Netze
• Anwendung von Machine Learning in der Praxis
• Ethik und Datenschutz in der Datenanalyse und im Machine Learning
• Best Practices und Fallbeispiele aus der Industrie

Zielgruppe

• Leitende Positionen, Projektleiter und Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence/Data/Innovation und Transformation
• MitarbeiterInnen im Controlling/Reporting, die erste Einblicke in Datenanalyse bekommen wollen
• MitarbeiterInnen aus Fachbereichen, die mit Data Analytics Use Cases zu tun haben, z.B. Marketing, Finance, Sales, Customer Service, etc.
• MitarbeiterInnen, welche die Konzepte von Data Analytics und Digitalisierung verstehen müssen, um ihre Aufgaben wahrzunehmen, wie z.B. Governance, Legal, HR, etc.
• IT-Experten
• Entscheidungsträger
• Forscher
• Ingenieure
• Consultants, die zum Thema Datenanalyse beratend tätig werden wollen
• Entwickler, die sich in Richtung Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist qualifizieren möchten

Nutzen der Schulung

• Verständnis von Data Analytics und Machine Learning
• Wissen über Big Data und Data Warehousing
• Erlernen von Data-Preprocessing und -Exploration
• Kenntnis von Machine-Learning-Algorithmen und ihrer Anwendung
• Praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools und Frameworks
• Fähigkeit, Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu evaluieren
• Wissen über Deep Learning und neuronale Netze
• Verwendung von Cloud-Plattformen für Machine-Learning-Aufgaben
• Besseres Verständnis von Anwendungsfällen und Geschäftsnutzen von Data Analytics und Machine Learning

Agenda

Kernpunkte der Schulung

• Es werden die Grundlagen Data Analytics vermittelt.
• Motivation für Data Analytics
• Data Analytics Pipeline
• Statistik Refresher
• Visualisierung
• Maschinelles Lernen
• Bewertung von Datenanalysen
• Praxisbeispiel

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Kurs.

Seminarkosten

640,00 €